Маркетинг · продажи · аналитика · процессы
Как применить ИИ в бизнесе?
Исследуем клиентов, считаем экономику, собираем контекст компании и перестраиваем маркетинг, продажи, обучение или управление.
Каждый пример начинается с задачи компании. Результат оценивается в деньгах, конверсии, скорости решения или времени команды.
Не добавить компании бота. Изменить способ работы.
AI-трансформация начинается с контекста компании: данных, знаний, правил, экономики и реальных ситуаций клиентов. Затем меняется весь путь от вопроса до решения.
Контекст компании не теряется между людьми и чатами
Переписки, звонки, CRM, регламенты, исследования и расчёты складываются в общую рабочую базу. Новый сотрудник или руководитель начинает не с поиска файлов, а с ответа на задачу.
Руководители и сотрудники работают по одному стандарту
Знания превращаются в сценарии, вопросы, разборы ситуаций и правила передачи сложного случая. Метрики — скорость обучения, качество решения и соблюдение стандарта.
Повторяемая работа перестаёт съедать день команды
Типовые вопросы, расчёты, первичная квалификация и подготовка ответа собираются в управляемый процесс. Человек подключается там, где нужна ответственность или нестандартное решение.
Каждое изменение связано с экономикой
Исследование клиента ведёт к гипотезе, гипотеза — к новой версии страницы или процесса, а результат — к решению: масштабировать, изменить или остановить.
Что компания хотела изменить — и по каким цифрам это видно?
Управление продажами недвижимости
Руководителю нужен не отчёт ради отчёта, а ранний сигнал: где теряется сделка и какое действие нужно сегодня.
Что требовалось изменить?
Данные о лидах, менеджерах, коммуникациях и прогнозе были разделены. Руководитель видел проблему после того, как сделка уже остывала.
Что внедрили?
Собрали один управленческий экран: состояние воронки, сделки без следующего шага, качество диалогов и список действий по менеджерам.
Что изменилось?
Еженедельный разбор начинается с отклонений и конкретных действий, а не со сведения нескольких отчётов.
Время руководителя
на подготовку ежедневной картины
Просроченный follow-up
доля сделок без следующего шага
Лид → сделка
конверсия по менеджерам и сегментам
Числа внутри демонстрационного экрана не используются как результат клиента. В кейсе показана логика управления и набор метрик.
Обучение команды единому стандарту
Длинное обучение стало рабочей системой: сотрудник находит нужный принцип в момент решения и тренируется на реальных ситуациях.
Что требовалось изменить?
Знания оставались в записях встреч. Руководитель не мог проверить, одинаково ли сотрудники понимают границы роли и сложные ситуации.
Что внедрили?
Разложили материал на восемь смысловых модулей, добавили поиск и 12 ситуационных задач с объяснением решения.
Что изменилось?
Обучение стало повторяемым: новый сотрудник проходит тот же путь, а руководитель видит, где стандарт понимают по-разному.
8 модулей
единая рабочая база знаний
12 ситуаций
проверка решений, а не памяти
Освоение стандарта
завершение, ошибки, повторное использование
Предварительный расчёт международной доставки
Клиент быстрее получает понятный ориентир, а менеджер объясняет, из чего складывается цена.
Что требовалось изменить?
Вес, объём, загрузка, маршрут и срок приходилось сводить вручную. Каждое уточнение запускало новый круг расчёта.
Что внедрили?
Собрали единый сценарий: параметры груза превращаются в диапазон цены, срок и разбор каждой статьи стоимости.
Что изменилось?
Предварительный расчёт можно обсудить с клиентом сразу. Менеджер видит допущения и не объясняет итоговую сумму вслепую.
Время расчёта
от запроса до первого ориентира
Отклонение
предварительная цена против финальной
Расчёт → заявка
доля клиентов, продолживших диалог
Управляемая себестоимость Parquet71
Цена изделия связана с материалами, операциями и конструкцией — видно, где меняется маржа.
Что требовалось изменить?
Материалы и производственные операции менялись отдельно. Итоговую себестоимость было трудно проверить и быстро пересчитать.
Что внедрили?
Собрали одну модель для изделия: расход материалов, производственные операции и параметры конструкции.
Что изменилось?
Компания может сравнивать варианты до запуска в производство и видеть, какое решение съедает маржу.
Минуты на расчёт
скорость подготовки новой конфигурации
План / факт
отклонение себестоимости
Маржа на м²
вклад материала и операции
IZI PANEL: показать материал в комнате клиента
Вместо просьбы «представьте, как будет выглядеть» клиент получает изображение своей комнаты с выбранной поверхностью.
Что требовалось изменить?
Каталог показывал фактуру отдельно от пространства. Клиенту было сложно принять решение и перейти к расчёту.
Что внедрили?
Связали сайт и диалог: выбрать комнату, загрузить фото, примерить поверхность и перейти к предварительной стоимости.
Что изменилось?
Обсуждение начинается не с артикула, а с конкретной стены и результата, который клиент уже увидел.
Фото → визуализация
доля завершивших примерку
Выбор → расчёт
намерение после просмотра
Расчёт → продажа
коммерческий результат сценария
Командный центр «Навстречу»
Сотрудник видит свои действия. Руководитель — общую картину, задержки и ответственность.
Что требовалось изменить?
Задачи, показатели, документы и уведомления жили в разных местах. Ответственность приходилось восстанавливать по переписке.
Что внедрили?
Собрали рабочее пространство по ролям: действия на сегодня, показатели, документы, продажи и сигналы, требующие решения.
Что изменилось?
У каждой активной задачи есть владелец и следующий шаг. Руководитель быстрее видит, где работа остановилась.
Задачи с владельцем
полнота ответственности
Просрочки
сколько блокеров закрывается за неделю
Активность команды
регулярное использование рабочего центра
Synergizer: проверить путь после рекламного обещания
Лендинг обещал быстрый вход в продукт, но после клика пользователь попадал на другой сценарий.
Что требовалось изменить?
Оценить не красоту страницы, а весь путь от рекламного обещания до первого полезного опыта и оплаты.
Что внедрили?
Прошли путь пользователя целиком, сравнили обещание и фактические экраны, нашли точки потери доверия и действия.
Что изменилось?
Команда получила приоритет изменений: сначала убрать разрыв после клика, затем проверять тексты и оформление.
CTA → вход
завершение авторизации
Вход → первая сессия
получение первой ценности
Повтор → оплата
возврат и переход в платный сценарий
SoftFin: собрать сайт из бизнес-логики
Сначала — ситуация клиента, оффер и доказательства. Только потом — структура страницы.
Что требовалось изменить?
Экспертиза, продукты, кейсы и контент существовали отдельно. Не было одного ответа: кому и почему нужен SoftFin.
Что внедрили?
За двухчасовую сессию связали задачи клиентов, продукты, метод работы, доказательства, контент и следующий шаг.
Что изменилось?
Страница проектируется из согласованной логики. Команда понимает, какие материалы собирать и какой запрос считать целевым.
Целевой запрос
доля обращений с подходящей задачей
Страница → диалог
конверсия главного действия
Диалог → встреча
качество входящего спроса
Residence R/25: продать сценарий жизни, а не список метров
Премиальный объект раскрывается через атмосферу, приватность и путь к частному просмотру.
Что требовалось изменить?
Архитектура, интерьер и локация выглядели набором характеристик. Они не складывались в причину приехать на просмотр.
Что внедрили?
Выстроили историю: первое впечатление, пространство, детали, приватность и приглашение на частный просмотр.
Что изменилось?
Страница ведёт посетителя к одному коммерческому действию и объясняет ценность объекта до разговора с менеджером.
Глубина просмотра
доля дошедших до ключевых доказательств
Запрос просмотра
конверсия целевого визита
Просмотр → сделка
влияние страницы на продажу
roskod.ru: объяснить услугу и довести до расчёта
Производитель понимает, какие коды ему нужны, что входит в комплект и с чего начать.
Что требовалось изменить?
Услуга была понятна специалисту, но не клиенту: форматы кодов, документы, ассортимент и процесс смешивались.
Что внедрили?
Собрали маршрут от задачи производителя до комплекта результата, процесса оформления и расчёта по ассортименту.
Что изменилось?
Клиент заранее понимает состав работы и приходит с более предметным запросом.
Старт расчёта
интерес после изучения страницы
Завершение формы
понятность входных вопросов
Квалификация
доля заявок с реальной задачей
VetPetCare: найти, что действительно ограничивает рост
Не просто переделать посадочную. Связать путь владельца питомца, доверие, запись, маржу и повторное обращение.
Что требовалось изменить?
Посетителю нужно выбрать помощь и доверить питомца незнакомому специалисту. Бизнесу — понять, что растить: трафик, конверсию, маржу или повторы.
Что внедрили?
Разобрали реальные истории выбора, сформулировали Big Job, пересобрали путь страницы и рассчитали чувствительность прибыли к каждому рычагу.
Что изменилось?
Новая страница строится вокруг ситуации владельца и доверия. Приоритеты определяются не вкусом, а вкладом в валовую прибыль.
5,0%
исходная конверсия в покупку
1 652 ₽
маржа с одного платежа
1,56
платежа на одного клиента
Расчётный сценарий: рост конверсии с 5,0% до 5,5% при остальных исходных вводных даёт около +46 тыс. ₽ операционного результата в месяц. Это модель чувствительности, не уже полученный эффект.
VetPetCare: снять повторные вопросы с менеджера
Частые ситуации получают первый полезный ответ сразу, а сложный случай вместе с контекстом передаётся человеку.
Что требовалось изменить?
Менеджер снова и снова уточнял одни и те же вводные, отвечал на типовые вопросы и вручную передавал сложный запрос специалисту.
Что внедрили?
Вытащили частые ситуации и возражения, собрали базу знаний, настроили уточняющие вопросы и понятную передачу сотруднику.
Что изменилось?
Типовой диалог не начинается с нуля. Менеджер получает уже собранный контекст и тратит время на решение, а не на повтор вопросов.
Минуты в день
время менеджера на типовые переписки
Закрыто базой
доля повторных вопросов без участия человека
Передано сотруднику
доля сложных и коммерческих обращений
Для подтверждённого эффекта нужен недельный замер: количество обращений, среднее время типового диалога и время после внедрения. Объём пользователей без такой выгрузки не заявляем.
«Навстречу»: превратить B2B-поиск в управляемую воронку
Не собрать ещё один список школ, а понять, кому, с какой задачей и каким первым предложением писать.
Что требовалось изменить?
Найти партнёров среди школ и образовательных организаций без массовой рассылки и одинакового предложения для всех.
Что внедрили?
Собрали 52 профиля с источниками, отфильтровали 43 подходящих, описали аудиторию, повторяющийся запрос и безопасный первый формат сотрудничества.
Что изменилось?
Поиск стал воронкой: кандидат → персональное касание → ответ → встреча → пилот. Для каждого шага есть владелец и дата.
52 → 43
профили → проверенный shortlist
Контакт → ответ
качество персонального захода
Встреча → пилот
коммерческий результат B2B-поиска
Что клиенты отмечают после совместной работы?
Фрагменты записанных видео, голосовых и сообщений с основного сайта Growth Agency.
Игорьруководитель в сфере недвижимости
«Аналитика и сбор информации — это очень полезно, появился какой-то каркас».
Алексейпредприниматель в сфере строительства
«Теперь работаю в трёх окнах — жизнь стала намного проще».
Константин Гапоновпсихолог, специалист по отношениям
«Вот это дорогого стоит: умение задавать правильные вопросы».
Елена Соколовапредприниматель, бренд одежды
«Можно анализировать таблицы, делать дашборды и дополнять проект материалами для более точной выдачи».